近年、AI技術の発展が加速する中で、「AIエンジニアはオワコン」「将来的にいらなくなるのでは？」といった声が聞かれるようになりました。特に、生成AI（ChatGPTやGeminiなど）の登場により、AI開発の一部が自動化されつつあるため、エンジニアの将来に不安を感じている方も多いでしょう。
しかし、実際にはAIエンジニアの需要は増加しており、市場価値も高まっています。では、なぜ「オワコン」と言われるのか？本記事では、AIエンジニア不要論の背景を分析し、今後生き残るためのキャリア戦略を解説します。
AIエンジニアはオワコンなのか？
AIエンジニアはオワコンなのか？いらないと言われる理由を徹底検証
「AIエンジニアはいらない」と言われる3つの理由
「AIエンジニアはいらない」「オワコン」と言われる背景には、以下の3つの要因があります。
- 生成AIの進化により、AI開発の一部が自動化されている
- ChatGPTやGitHub Copilotなどのツールが登場し、プログラミングの手間が減少。
- AutoMLのようなツールを活用すれば、機械学習の専門知識がなくてもAIを活用できる。
- 企業がAIエンジニアを必要としないケースが増えている
- AI関連のAPI（Google Cloud AI、Azure AIなど）を利用すれば、エンジニアを雇わずにAIを導入可能。
- 予算の関係で自社開発よりも外注や既存ツールの利用を選ぶ企業が増えている。
- 競争が激しくなり、未経験者の参入が難しくなっている
- AIブームにより、多くのエンジニアがAI分野にシフト。
- 特に日本では、経験者優遇の傾向があり、未経験者の参入が厳しくなっている。
生成AIの登場でAIエンジニアの仕事はなくなるのか？
生成AIの進化により、一部の単純な業務が自動化されるのは事実ですが、すべてのAIエンジニアの仕事がなくなるわけではありません。むしろ、生成AIを活用しながらより高度な業務にシフトすることが求められます。
| 変化の内容 | 具体例 |
|---|---|
| コーディング業務の削減 | AIがコードを自動生成し、エンジニアは最適化やデバッグに集中 |
| データ前処理の自動化 | 特徴量エンジニアリングの自動化により、データ分析の精度向上 |
| モデル開発の効率化 | 既存のAIモデルを活用し、新しいAIシステムを短期間で構築可能 |
AIエンジニアの役割は「単純作業」から「戦略的な業務」へと変化しているのです。
AIエンジニア不要論は本当か？市場データと今後の展望
「AIエンジニアは不要」と言われる一方で、市場データを見ると需要は増加傾向にあります。
| 年 | AIエンジニアの需要数（推計） |
|---|---|
| 2020年 | 約3.8万人 |
| 2030年 | 約24万人（約6倍増） |
（出典：経済産業省）
AIエンジニアは、特にデータサイエンスやAI倫理、セキュリティといった分野での需要が拡大中です。
AIエンジニアは激務？仕事内容と働き方のリアル
| 働き方のタイプ | 特徴 |
|---|---|
| スタートアップ | 業務範囲が広く、長時間労働になりがち |
| 大手企業 | 分業が進んでおり、ワークライフバランスを取りやすい |
| フリーランス | 案件次第で自由な働き方が可能だが、収入は自己管理 |
AIエンジニアは本当にオワコン？
AIエンジニアは本当にオワコン？年収・将来性・キャリア戦略を解説
AIエンジニアの年収は本当に高い？データで検証
AIエンジニアの年収は、一般的なITエンジニアよりも高水準です。
| 職種 | 平均年収（日本） |
|---|---|
| 一般的なITエンジニア | 約530万円 |
| AIエンジニア | 約558万円（厚生労働省データ） |
| シニアAIエンジニア | 800万円〜1000万円以上 |
特にフリーランスの場合、月100万円以上の案件も珍しくありません。
今後生き残るAIエンジニアになるためのスキルとは？
| スキル領域 | 具体的なスキル |
|---|---|
| プログラミング | Python、C++ |
| 機械学習 | TensorFlow、PyTorch |
| 数学・統計 | 線形代数、確率統計 |
| ビジネス理解 | AI活用の課題解決能力 |
AIエンジニアに向いている人・向いていない人の特徴
✔ 向いている人
- 新しい技術を学ぶのが好き
- 論理的思考が得意
- プログラミングに興味がある
✖ 向いていない人
- 変化に対応するのが苦手
- 数学が極端に苦手
- 学習を継続できない
未経験からAIエンジニアを目指す最短ルートと学習方法
- Pythonの基礎を学ぶ（データ処理スキル習得）
- 機械学習・ディープラーニングの基礎を学ぶ（無料・有料コース活用）
- ポートフォリオを作成（実際にAIモデルを開発し公開）
- 実務経験を積む（インターンや副業から始めるのも有効）
AIエンジニアはオワコン？いらないと言われる理由：まとめ
この記事のポイントをまとめました。
「AIエンジニアはオワコン？」と言われる理由（生成AIの進化や業務の自動化など）
「AIエンジニアはいらない」という意見の背景（AI開発ツールの普及、業界の変化）
実際の市場データを見ると、AIエンジニアの需要は今後も増加する
生成AIの影響でAIエンジニアの仕事内容が変化（単純作業が減り、戦略的業務が増える）
AIエンジニアの年収はITエンジニアの中でも高水準
AIエンジニアは激務になる場合もあるが、働き方次第でバランスは取れる
AIに奪われる仕事と奪われない仕事の違いが理解できる
今後のAIエンジニアに求められるスキルが分かる（プログラミング・数学・ビジネス理解）
AIエンジニアに向いている人・向いていない人の特徴が分かる
未経験からAIエンジニアになるための具体的なステップが分かる
